Camille KURTZ

A l’issue de son Doctorat en Informatique à l’Université de Strasbourg obtenu en 2012, Camille Kurtz a effectué un séjour post-doctoral de recherche à l’Université de Stanford en Californie. Nommé Maître de Conférences à l’Université Paris Descartes en 2013, il est actuellement enseignant-chercheur au département Informatique de l’IUT et membre du laboratoire de recherche LIPADE. Il effectue ses recherches dans l’équipe Systèmes Intelligents de Perception (SIP). Ces thématiques de recherche s’orientent vers la reconnaissance de formes, le traitement et l’analyse des images et vidéos, la recherche d’images similaires dans des bases de données multimédias, et la vision par ordinateur.

Quelques publications récentes relatives à ces thématiques :

Dans des revues internationales avec sélection
Grand-Brochier, M., Vacavant, A., Cerutti, G., Kurtz, C., Weber, J. & Tougne, L. (2015) Tree leaves extraction in natural images : Comparative study of pre-processing tools and segmentation methods, IEEE Transactions on Image Processing, 24(5):1549-1560, IEEE Signal Processing Society
Kurtz, C., Depeursinge, A., Napel, S., Beaulieu, C. & Rubin, D. (2014) On combining image-based and ontological semantic dissimilarities for medical image retrieval applications, Medical Image Analysis, 18(7):1082-1100, Elsevier.
Kurtz, C., Naegel, B. & Passat, N. (2014) Connected Filtering Based on Multivalued Component-Trees, IEEE Transactions on Image Processing, 23(12):5152-5164, IEEE Signal Processing Society.
Depeursinge, A., Kurtz, C., Napel, S., Beaulieu, C. & Rubin, D. (2014) Predicting Visual Semantic Descriptive Terms from Radiological Image Data : Preliminary Results with Liver Lesions in CT, IEEE Transactions on Medical Imaging, 33(8):1669-1676, IEEE Signal Processing Society.
Kurtz, C., Passat, N., Gançarski, P. & Puissant, A. (2012) Extraction of complex patterns from multiresolution remote sensing images : A hierarchical top-down methodology, Pattern Recognition, 45(2):685-706, Elsevier.

Dans des conférences internationales avec sélection
Clément, M., Garnier, M., Kurtz, C. & Wendling, L. (2015) Color object recognition based on spatial relations between image layers, In International Conference on Computer Vision Theory and Applications — VISAPP 2015, pages 427-434, SCITEPRESS Digital Library. Berlin (Germany).
Kurtz, C., Idoux, P., Thangali, A., Cloppet, F., Beaulieu, C. & Rubin, D. (2015) Semantic retrieval of radiological images with relevance feedback, In Proceedings of the Multimodal Retrieval in the Medical Domain workshop — MRMD 2015, 9059, Springer. Vienna (Austria)
Randrianasoa, T., Kurtz, C., Desjardin, E. & Passat, N. (2015) Multi-image segmentation : A collaborative approach based on binary partition trees, In Proceedings of the International Symposium on Mathematical Morphology — ISMM 2015, 9082:253-264, Springer. Reykjavik (Iceland).
Kurtz, C., Depeursinge, A., Beaulieu, C. & Rubin, D. (2014) A semantic framework for the retrieval of similar radiological images based on medical annotations, In Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing — ICIP 2014, pages 2241-2245, IEEE Signal Processing Society. Paris (France).
Kurtz, C., Naegel, B. & Passat, N. (2014) Multivalued component-tree filtering, In Proceedings of the IEEE International Conference on Pattern Recognition — ICPR 2014, pages 1008-1013, IEEE Computer Society. Stockholm (Sweden).
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